本报记者 梁傲男
4月23日下午，2026年证券市场年会行业分会汽车资本大会在北京临空皇冠假日酒店举行。此次大会由《证券日报》社主办，国联民生证券股份有限公司协办，上海轩元私募基金管理有限公司支持，中国国际贸易促进委员会汽车行业分会指导，主题为“AI会不会‘颠覆’汽车行业格局——智能变革下的产业重构、技术突破与资本机遇”。
在以“物理AI时代下的智驾座舱一体化与产业链价值重塑”为主题的圆桌论坛环节，吉利研究院大项目组长丁鑫分享了他对AI如何重塑汽车产业的深度思考。
丁鑫表示：“物理AI的本质在于将汽车产业从传统的智能载具转变为真正的智慧生命体，这种转变解决了以往物理世界中诸多痛点，使车辆能够对惯性、摩擦和重力等物理要素形成更智能化的感知。”
谈及强化学习与终极全域物理AI的目标时，丁鑫表示，世界模型是认知的灵魂所在，吉利去年已经发布了行业内的世界模型标准与范式，而强化学习则是核心的训练方式，最终目标是实现全域物理AI，其中安全是最根本的保障。
在他看来，整车企业在AI变革中拥有独特优势：第一，车企对出行场景的定义基于全量用户数据；第二，在AI颠覆之后，整车企业必然是智慧生命体安全的第一责任人；第三，用户全价值生命周期的体现，必须依托整车进行全维度的呈现。基于这些判断，他认为各方应当联合推进新技术的持续迭代。
“我认为，2026年是舱驾融合爆发的元年。”丁鑫表示，有企业已经发布了星空舱驾融合芯片，但从生态联合的角度看，仍然需要在软件上打通多个控制域之间的壁垒，最终实现“一句话即可全场景领航”。
丁鑫表示：“在吉利，我们通过设立项目组来打破组织壁垒。我作为出行车项目集和Robotaxi项目组的负责人，深刻感受到AI的颠覆绝不仅限于舱驾领域，因为舱驾必须与底盘的AI实现联动。多个域的串联，需要一个强大的项目组来统筹，同时在产品定义阶段就要进行顶层设计。最终要实现的不只是舱驾融合，还包括AI底盘、AI动力等，形成一个AI全域架构。”
在落地条件上，在丁鑫看来，这既需要强大的算力和基础设施支撑，也需要海量数据来实现终极突破。所有努力，最终都要回归到数据的安全普惠这一原点。
对于未来是否可能实现舱驾一体并进一步整合底盘域的问题，丁鑫给出了肯定的回答。他认为，站在用户角度，这一定是一个明确的趋势。简单来说，无论是人工驾驶还是无人驾驶场景，用户只需要一句话指令，就能够让车辆的座舱、智驾和底盘系统协同运作，实现物理AI层面的智慧生命体自主迭代。
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